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“人脸识别”项目只用了10天时间就开发的差不多了，叶晓奇隔三差五的都会出现在项目组里，解答问题和开小灶，各个项目组都有了初代的代码。

也就是说18个人，一共产生了4套代码，在这4套代码里叶晓奇打算找一套质量相对较好的，经过训练后再交付给总承包方，这事就算结了。

图片识别的问题，代码是一方面，海量的训练是另一方面。好在“人脸识别”属于特定领域的ai视觉问题，相关的技术储备都差不多比较成熟了，其准备率相较于泛性的ai视觉，要高上很多。

这里面最大的问题还是权值的问题，卷积计算的乘法系数和均值计算的偏差系数，都是需要经过多次调试的。这个系数开不了挂，后世几百套相关的架构，其系数都是不同的，适合自己的，才是最好的。这里面，服务器上新安装的侏罗纪贡献的10个gpu，发挥了巨大的作用，在“学习”的过程中极大的提高了效率。

霍从军也来过几次，达成了一系列的校企合作协议。

紧跟着没两天，天网课堂第二届也已经开始了，第一届“留级”的孩子将和这一届学员一起上课。

课程还是那些课程，同样要求保密，这一届学员已经换成了委培应届生，学员规模已经扩大到了50个人。

但是和第一届相比，这一届有了很大的不同：首先不再是薪资系数评定了，而是纯考核制，同样的四朵小花，拿到2朵为合格，3朵及其以上为良好。学员毕业后的初始薪资直接和学习分数相关：2分5000元，3分8000元，4分12000元，1分的退回学校。

校企合作的第二条则是委托填充数据集的工作，被称之为白垩纪“勤工俭学”计划。简单来说就是找照片，一张照片附带至少5个标签，参与的学生可以得到一毛钱。在此基础上，该图片每个新增的标签可以多得2分钱。同样，给数据集中的已有图片打标签，也是2分钱。

举个栗子，一张带有汽车的图片，根据图片表现内容，可以有以下几个标签：汽车、轮胎、法拉利、后视镜、飞翼门、玻璃、方向盘、雨刷。这就值1毛6分钱。

搜集来的照片打标签也不是没有要求的：首先是不能出错，不能乱打标签，图片标签出错的，后台审核人员发现后，会扣除这张图片的三倍收入。其次是不能重复，一模一样的两张图是没有意义的，这点天网团队后续将开发出一套程序，专门用于检测图片是否相同。

“勤工俭学”的费用都估算过了，这么算下来，假如一个学生这一天什么都不干，专门搞这个，少说能完成200张图片，拿到30块钱。初期的图片还特别好找，因为不存在重复的问题，随便拍一张肯定是数据集里不存在的，这样下来一天500张照片都是轻轻松松，比在有些公司里上班都安逸了。

同时还有一条附加条款：如果一个学生在一个学期里搜集图片超过1万张，且错误率不超过01，该学生本学期将会得到由红烧肉赞助的奖学金，奖学金金额等同于该学生的一年学费。如果该学生的专业对口，且在校表现优异，毕业后将由天网项目免试录取。

李飞飞不止一次说过，数据集不好做，本来想找学生做的，最后发现成本负担不起。那是她没找对地方，论人工论素质，还没哪个国家能比的上国内的，米帝的学生多贵啊。

而国内最不缺的就是为五斗米折腰的人了，多的是贫苦家庭出身的孩子。有的五口之家里，为了给弟弟妹妹们省出个学费来，舍不得吃，舍不得穿，常年的营养不良就不说了，还要一边上学一边给人当家教。

这些带有标签的图片组成的数据集，在达到一定规模后，将运用到ai视觉的深度学习中，提高计算机的“智能”属性。

在达成协议签字后第二天，叶晓奇终于见到了霍从军嘴里“温柔美丽、落落大方、才貌双全”的爱女，斯坦福毕业的硕士生，26岁的霍蓓蕾。

厚厚的黑框厚瓶底眼镜遮住了脸上一半面积，一身阿迪达斯的休闲服和斯凯奇的运动鞋把全身防护的严严实实的，五官谈不上丑，也谈不上美，反正扔人堆里肯定就找不着了。

这就是老霍说的“温柔美丽、才貌双全、落落大方”？叶晓奇对霍从军打了一个大大的差评，就这男人婆气质，比我们家萌萌差远了好么。真美丽女人，就应该像我们家萌萌那样的，大波浪黑长直、精致五官加后天修饰、大长腿高跟鞋，无论是飘逸的软裙还是绷直的筒裙，处处都能透漏着女人的风情。出能在公司上班，入能在家学做饭，不管从哪个方面来说，都比这个强吧